河北华恒信通信技术有限公司研发的漏缆径路巡视设备，采用高速机器视觉检测技术，采集铁路、地铁轨道沿线漏缆图像，通过AI识别算法，学习漏缆故障特征，精确检测漏缆故障位置。能够在不打乱运输秩序的条件下对铁路沿线的漏缆安装牢固状态进行识别，及时发现漏缆设施的松动、脱落、断裂等情况。大大降低巡检人员的作业强度，极大地提高漏缆巡检效率和巡视质量 漏缆巡视设备基于计算机视觉技术，将系统搭载在高速运行的列车上，通过对漏缆、卡具等监控对象的图像进行采集、压缩、存储、分析识别，运用高清摄像原理，实现机检代替人检的一种全新的铁路漏缆故障检测系统
系统以简单方便作为设计的首要要素,本系统通过添乘的方式将系统硬件部分安装于列车车窗位置，设置完参数后，系统即可自动完成图像采集、压缩和存储工作。简化漏缆故障检测的流程。系统采用非接触的视觉检测技术，对铁路沿线漏缆进行检测识别，在不打乱运输秩序的情况下对沿线漏缆进行图像采集、压缩存储、分析识别，对漏缆安装牢固状态进行判断，具有抗电磁千扰能力强、图像清晰度高、功耗小、方便携带等优点。和传统人工巡检方式相比，本系统能够自动判别漏缆的松动、脱落、断裂等，可以增强判别铁路漏缆故障的可靠性；通过机器检测代替人工检测，减少了人力劳动，在提高检测效率的基础上提升检测质量，为确保铁路运行安全创造条件。
供电及环境：额定供电电压：220V AC•
整机功耗：≤250W
工作环境温度：0~50℃
存储环境温度：-20~60℃
硬件环境：
•相机：线阵2K
•镜头：定焦
•光源：定制激光器
•高速缓存；SATA高速传输通道500G以上
分析环境：
•硬件：超聚变服务器2288HV5
•系统：windows/linux
安全第一：
线缆及卡具被隧道内压力波和微气压波振动及冲击，加上隧道内长期潮湿、渗水、冻融等环境，造成的腐蚀影响，致使漏缆破损，卡具出现了损坏、脱落，对行车安全和通信安全造成极大影响。
自动检测，快速准确：
需要使用相关仪器对隧道沿线线缆卡具进行自动拍摄，分辨出损坏卡具，并对其进行快速准确定位，便于后期维修或更换。
减少人工投入：
人工进入隧道内对漏缆及卡具进行隐患点排查，由于隧道内行走不便，人工观察困难，效率低下，极大的增加了人力维护成本。同时大大增加了人身伤害的隐患。